城市信息化和才智城市范畴，对信息化、智能化、才智化等概念，常相提并论，加上数字化、数据化等说法，令人更为困惑。这些概念确有许多共同点，但包括不同技能开展阶段和或许悬殊的方法论，仍需剖析其间不同。
广义的信息化包括以上一切概念。全球规模看，人类正在进入以信息为根底的年代，最首要的资源由物质与服务演进为全社会可同享的信息。
中央工作厅、国务院工作厅印发的《2006-2020年国家信息化开展战略》中称，信息化是充沛使用信息技能，开发使用信息资源，促进信息沟通和常识同享，进步经济添加质量，推动经济社会开展转型的前史进程。
本质上，信息化是经过信息高效流通，减轻信赖本钱与安排中的内讧，到达边沿本钱递减的意图，而根底设备和公共服务边沿本钱下降是城市集聚底子动力。二者高度一致，是城市信息化的本源。
城市问题简直都可归于一个痛点：有限的根底设备和服务才干与高速添加的需求之间的对立。交通拥堵、内涝、动力缺少、环境污染等，表现根底设备的动态服务才干和功率缺乏；住宅供应、房价、教育医疗等公共设备问题，表现住宅和公共服务的布局、供应量与服务水平缺乏。工业年代，经过发明和出产更多产品，发明更多城市空间来匹配需求添加。但资源有限，这种添加不或许永久保持。
信息化本质是，经过数据和核算，更高效地衔接供需双方，完成更精准匹配，使有限存量资源发挥更大功率。商务和政务的终究状况，是使安排具有有机生命体特征，习惯方针人群需求，真实完成以人为本。
一般说的信息化，是狭义概念，指政府或企业事务“数字化”，或说“信息技能化”。本质是经过树立事务复古，把线下手续转为线上作业流程，把纸质公函和文档转为电子文件，并让相关人员了解“事务现在什么情况”、“流程开展到哪”等动态事务信息。
我国现在的才智城市制作，主体是政府信息化工程，一般称为数字政府或电子政务，是指在核算机、互联网等信息技能支撑下，政府安排日常工作、信息搜集与发布、长途会议、公共办理等事务在数字化、网络化环境下进行。
数字政府经过构建数据驱动的政务新机制、新渠道、新途径，进一步优化调整政府内部安排架构、运作程序和办理服务，全面提高在经济调理、市场监管、社会办理、公共服务、环境保护等范畴的履职才干。
数字政府可完成让政府工作脱节手工操作，进步办事功率，下降行政本钱；数据跨层级跨部分更高效流通，促进政府完成整体协同；政府与市民之间信息晓畅，促进政府敞开。
数字政府和电子政务，是才智城市的最初级阶段，也是现在绝大多数所谓“才智城市”制作所在阶段。其最大价值是经过“数字孪生”完成“数据化”，量化描绘城市的工作状况。技能要害包括：
·城市物理空间的数字化最易完成。以遥感、测绘、卫星定位、歪斜拍摄丈量、激光雷达等技能为根底，BIM和GIS已可在数字空间里从微观到微观精确完成城市和修建空间形状的三维重现。这被称为“数字城市”。
·打通各部分政务数据，处理条块切割的“数据孤岛”和“数据烟囱”，是存量政务数据的首要应战。数据切割源自部分分裂，外表的互联互通和同享交流是权宜之计。只要经过高维运用，促进跨部分数据协作，进步城市概括处理杂乱问题的才干，才干给数据打通流通以真实动力。
·新技能驱动下，城市部分分工将进一步整合。近年来，跨职业、跨部分的概括性协同安排已呈现。许多城市组成交融规划、城管、环卫、环保、市政市容等传统部分事务的大城管部分；各种城市生命线的应急才干被整组成专门的应急办理部分；大数据局等数据主管部分自上而下统筹才智城市制作的设备和数据。办理功用整合有赖于信息技能、通讯技能的支撑。
·城市工作数据，特指来自物联网的各种描绘城市根底设备和车辆、人员工作状况、行为的“流”、“场”数据，包括根底设备管网和设备工作数据、车辆方位和驾御状况、人员行为等。城市交通、安防职业的摄像头也是物联网设备，但更应关怀用物联网技能对传统城市根底设备进行ICT化改造，以及更全面的“城市感知网”制作，使城市具有“多维、高频、高精度”搜集和传输数据的才干。笔者以为，这是“新基建”的最重要部分。
经过城市数据渠道，将上述各类数据有条理、有结构地安排，可以查询、回溯，进行可视化剖析，处理简略问题，是现阶段大多数才智城市制作的方针。
全国如火如荼的“城市大脑”制作，中心是数据可视化的大屏幕，即所谓IOC（Intelligent Operations Center），且大多是静态和微观数据，决议计划支撑价值十分有限，往往沦为观赏项目。
即便如此，COVID-19疫情中，因为城市各种资源和外部条件剧烈改动，常超出个人处理信息和决议计划的才干，大屏运用接入越来越多维度的高频数据，经过直观的可视化，协助各级政府习惯了根据海量数据决议计划的形式，对才智城市开展依然起到正面作用。
智能化是指，事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技能支撑下，具有能动地满意人各种需求的特点，具有自习惯、自校对、自和谐等才干。
CPS（信息物理交融复古，Cyber-Physical Systems)的概念可较好地描绘智能化进程。信息复古实时监控物理国际工作状况，物理国际又可发明信息复古进行各类环境要素的检测调理与操控。经过信息复古和物理国际彼此浸透的反应循环，达到安全、牢靠、高效和实时的操控作用。
前期智能化复古大多是自动化的机器设备，跟着物联网和人工智能开展，一些较杂乱的复古也具有了整体的智能化才干。如无人驾御轿车，将传感器物联网、移动互联网、大数据剖析等技能融为一体，经过传感器辨认本身状况和环境态势，完成自动化的驾御、避障、泊车等，能动地满意出行需求。
智能化的根本逻辑是，搜集事物工作数据，对其前史规则进行数学建模，经过核算猜测和监测比照，反向辅导或操控事物工作。至于数学建模，不管运用简略的回归剖析，仍是盛行的机器学习突破神经网络（即人工智能AI），都先要学习满足多前史数据。
智能交通是当下最典型的城市智能运用。其根本逻辑之一，是经过摄像头、卡口、雷达、起浮车等搜集路口的交通量，以及路段的行车速度，然后经过数学模型，核算更合理的信号灯配时，替代传统的固定程序或手动操控，添加路口突破全路网的通行功率。
又如，视频数据的结构化处理和要素辨认，是现阶段最遍及的人工智能运用，如人脸辨认、车牌辨认等。人工智能从视频数据中提取有用信息，处理了视频数据只能人工监督或过后回溯的问题。相似还有NLP（天然语言语义处理）和语音辨认等，都是城市数据处理剖析需求的通用人工智能算法。
根底设备工作范畴，包括动力供应、地下管网工作，以及路途车辆等，都可选用智能化手法办理。智能化的条件，是对城市数据的全面感知。高频度、高时空精度、多维度的数据，才干支撑精密化建模和相对精确的短期猜测推演。这一阶段，智能算法和算力已不是问题。传统根底设备的智能化改造以完成全面数据搜集和反向操控，以及城市感知网的树立，是搜集满足数据的条件。这也是上调更全面的城市工作数据搜集的原因。
CIM（城市信息模型，City Information Modeling）渠道是数字孪生在城市范畴的详细表现形式，也是全面搜集和剖析数据的重要条件。在BIM和GIS根底上嵌入物联网数据，添加了对“流”、“场”等动态空间的描绘和核算才干，又大大提高了数据空间和时间粒度的细化程度，完成对城市空间精密、全面、动态、实时的数字化。
在全面搜集数据根底上，CIM经过一致的数据渠道，将各范畴不同维度数据进行结构化、规范化整合，再经过人工智能算法进行规则概括突破模仿猜测。在空间规模和技能逻辑上，CIM制作是“大场景的GIS数据+小场景的BIM数据+物联网IoT数据+人工智能AI”的有机结合。
智能化运用越来越多呈现于才智城市制作，但大多十分初级。原因是数据资源缺乏或质量不高，人工智能无数据可用。针对数据处理和模型练习的许多人工作业量，人们常说，“有多少人工，就有多少智能”。城市有针对性地自动搜集和会聚许多的、高质量的结构化和非安排化数据，人工智能才干在更多范畴发挥更大作用。
才智是生命具有的根据生理和心思器官的高档发明思维才干，包括对天然与人文的感知、回忆、了解、剖析、判别、进步等。尽管大数据具有多维度、大样本量的特性，加上人工智能技能赋能，登高望远比以往更挨近杂乱复古全貌，但仍缺乏以具有驾御城市复古的真实才智。
技能层面上，以集体智能、类脑智能、神经芯片和脑机接口等为代表的强人工智能，水平会远超现在的人工智能，完成推理和处理问题，这时智能复古才会表现出相似生命体的考虑才干。
作为有机体和杂乱巨复古，城市简直不或许完成彻底意义上的可猜测和可操控。事实上，大多数城市复古与“人”和“社会”相关，对社会复古的认知和办理，是完成城市才智的要害。这些虽大都依托信息技能完成，但技能以外的理念与机制更重要。
未来才智城市的制作，价值观将不断回归人本主义而非技能主义。规划、规划和制作城市，是为发明更抱负的人居环境。
人的幸福感进步是城市开展的中心方针。幸福感不能简略量化观测。“以人为本”说来简略，也常被写入，但以往更多是自上而下帮人做决议，而非让一切市民真实参加决议计划拟定和履行进程，只要从规划之初，实在从一切市民的需求和感触动身，才干规划制作出以人为本的城市。
欧美许多国家，才智城市的规划和决议计划，都需求整体市民参加。从战略提出、技能计划挑选到详细施行，都要经过市民听证环节推动。Google母公司Alphabet旗下Sidewalk Labs主导的多伦多滨水区的未来城市项目，计划推出一年多，一向频频进行大众咨询。看起来功率很低，但这样大规模的制作项目，有许多潜在技能和安全危险，假如不得到整体市民支撑，或许呈现各种问题。大型互联网公司的技能试验项目，四面楚歌消除利益相关方对本钱霸权和数据隐私等疑虑，在法令层面处理，才干保证项目顺畅推动。
纵观国内外成功的才智城市事例，无一不是针对详细城市问题提出处理计划。尽管运用最先进的技能，但才智城市并非单纯方针导向的蓝图式规划。其开展和制作，意图是更好地处理现有城市问题，为市民供给面向未来的高质量日子。
要合理高效处理问题，首先要精确发现问题，其次要有寻觅处理计划的杰出机制。这意味着柔性、动态的方针导向。从国外事例看，很少有构建硬性的指标体系来辅导才智城市制作开展的，都是从微观突破琐碎的问题动身，短平快处理市民日子烦恼。这也表现以人为本的城市开展观。
与现在遵从规范化的所谓“顶层规划”、许多规范化产品堆砌成的“才智城市”不同，处理问题需求灵敏的技能呼应机制，把城市当作敞开的试验室。经过敞开提出问题、敞开数据、敞开搜集处理计划等，加上各种危险投资和项目孵化机制，鼓舞市场化的处理问题机制。
城市开展要以整个人类文明的永续传承和后人享用更高质量的日子为方针。更才智的城市，必然具有更可持续开展的才干。新科技为城市中心复古的设备供给了更为智能、高功率的分配计划，大大削减物质和动力的损耗。
而城市的未来市民，也在等待技能进步带来更好的物质根底。城市就在一代代的科技交代中，不断迸发出人类才智的火花。
日本才智城市一向着重3E(EnergySecurity, Environment, efficiency)规范和低碳可持续开展的才智化，旨在更新传统的城市根底设备，完成高效节能的低碳方针。如闻名的柏叶，重新动力和环保工业开展动身，招引企业和居民，终究完成优质的社区服务。
城市问题往往触及杂乱的利益相关方，各方诉求又各不相同。寻觅处理计划的途径是将一切利益相关方联系起来，对所涉问题充沛评论，考虑各方需求后得出处理计划。市民也成为城市天然的传感器，协助城市办理者源源不断地发现并自动处理问题。在这样的局势下，才智城市将经过跨界立异，为多元的社会大众、企业和安排等供给服务和支撑，经过泛民众化的渠道影响力，集聚众包的力气和才智，聚集城市公共产品与公共服务范畴立异创业孵化，完成多方协作共赢。
近年来，国内许多城市的城市办理运用中，内置“顺手拍”功用，经过物质奖励引导市民活跃供给线索，获得很好的作用。
越来越多国家和城市加入到数据敞开行列。纽约市是最值得学习的超大城市样本。2012年，纽约市公布数据敞开法令，2018年，敞开数据渠道中的数据库总量超越2000个。纽约在敞开数据渠道上供给了数十亿行数据，至今累积了100多万名用户，超越600万次浏览量。经过纽约城市大数据揭露，执政愈加通明，市民愈加信赖社会工作。这些数据正在各个科研院所、企业、个人手中发挥越来越重要的价值。
总的来说，城市的信息化、智能化和才智化是交织演进的。我国才智城市制作整体处于数字政府制作阶段。已有越来越多的智能化运用呈现。但信息化手法的简略使用，不能改动政府原有工作机制，底子上提高政府办理功率和城市运营水平。
真实意义上的才智城市，需求经过信息技能，发挥人的才智来完成。一是要以一切人为本；二是要真实处理人的问题；三是要让人参加；四是不只要以现在的人为本，也要为后人考虑。只要这样，才干使才智城市制作变成城市立异渠道，发挥多元主体的发明力，经过数据驱动，再造城市运营与办理的整个流程，终究发明夸姣的城市未来。