数字化工厂（Digital Factory）是传统工厂在数字化转型中的一种使用场景，经过数字化技能和智能制作来进步出产功率、降低成本和进步产品质量。数字化工厂将传统的制作工艺、设备和设施与互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技能相交融，构建起高度数字化、智能化的制作体系。

　　数字化工厂是一种依据数字技能和信息化渠道的先进制作形式，是工业4.0的重要组成部分。数字化工厂包含多个方面的技能，如数字化协同协作、数字化模型和产品虚拟化、供应链办理、设备智能保护及实时服务等。数字化工厂的方针是经过数字化手法，进步制作业的功率、质量、立异才能和服务水平。数字化工厂的技能架构可以分为三个层次：根底技能、渠道技能和使用技能。根底技能包含数据搜集、数据存储、数据发掘、数据剖析等，为渠道技能和使用技能供给数据支撑。渠道技能包含工业云、物联网、大数据、人工智能等技能，为数字化工厂供给通用的技能支撑和服务。使用技能是数字化工厂的中心，包含出产履行体系、工业机器人、智能制作体系等，完成出产进程的数字化、自动化和智能化。

　　1、工业互联网技能：包含设备互联、工业云渠道、数据搜集和处理等技能，以完成设备数据互通和快速呼应。

　　2、人工智能技能：包含机器学习、深度学习、自然语言处理等技能，以完成机器自动化、智能质量检测等。

　　3、大数据技能：包含数据搜集、处理、存储、剖析和可视化等技能，以支撑数据驱动的决议方案和猜测。

　　4、3D 打印技能：可以经过快速原型、低批量定制、出产工具等方面，完成愈加灵敏的制作方法。

　　构建一个的数字化工厂，需求从整体规划、软硬件的配套挑选、安排人员的革新、数字化成绩办理和生态圈的建造等五个方面下手。

　　整体途径图勾勒出了新建数字化工厂的大方向，它包含软硬件的配套挑选、安排架构的规划、人员的培育与选拔，以及数字化的成绩办理。其规划要考虑企业当时数字化水平缓未来数字化需求之间的距离。

　　接着，整理数字工厂各个车间、出产线关于数字化制作体系的功用需求，经过对工厂信息办理体系、出产方案、工单履行、人员办理、物料办理、质量办理、工艺办理、设备办理、能源办理等九大功用模块的通盘考虑，咱们就能把握该企业的未来数字化需求。

　　首要，剖析数字化体系的集成结构，以保证数字化体系的完整性。一般来说，数字化工厂需求包含ERP体系(企业资源方案体系)，MES体系(制作履行体系)和PLM体系(产品生命周期办理体系)在内的相互连接的一整套数字化办理体系。

　　其次，剖析数字化体系各项功用需求的可行性和重要性，在两个维度上进行高、中、低三档的排序。此进程应约请尽或许多的利益相关者参与，尤其是硬件和软件供货商。

　　最终，依据可行性和重要性排序，拟定数字化体系落地的施行途径，清晰短期、中期、长时间的开展方针。

　　首要，为保证新工厂的运营，需求打造灵敏安排。它可以使信息与决议方案更快地在安排上下活动，使战略和结构跟上瞬息万变的商场改变，职工具有更强的才能来解读信息并处理复杂问题。传统安排的灵敏转型需求从安排架构、流程及人员这三个方面来打造安排安稳的主心骨及动态才能。其次，做好要害中心岗位(总经理)的人员选拔。可采纳外招和内部选拔两条腿走路。选拔总经理从企业和新工厂需求的特质动身，规划合理有用的查核选拔准则。内部选拔可按成绩和领导力来考量。

　　传统的成绩办理很难将高层和底层的要害成绩目标彻底对应，更不或许实时反应和纠正。数字化成绩办理则将要害目标层层分化，到达上下的统一和通明，并定时更新。在数字化成绩办理体系下，每个人都可以直接看到出产线的工作状况，以完成实时反应和长途处理问题。

　　数字化工厂的中心是完成整个价值链的端到端互联，因而企业有必要凭借各种力气构筑生态圈或成为生态圈的一员，充分调动本身、外部咨询组织、设备供货商、技能研制组织、政府组织等各方的资源。