单个产品的优化相关于整条产品线的规划来说是简略许多的。为什么产品线需求运营呢?由于每个产品都有它的周期，出世，昌盛，衰亡。

　　数据是当今商业环境中最有价值的企业财物之一，但大多数公司未能认识到其潜在价值并采纳举动将其最大化。在本文中，咱们了解怎么经过数据货币化开释数据的价值。将了解什么是数据货币化、为什么要经过数据货币化以及怎么有效地进行货币化。

　　数据已成为推进安排转型的最强壮资源。这让 CDO 把握了方向盘，他们的脚踩在了踏板上。以下是 CDO 应该留心的首要6个趋势。不然，您可能会坐在公共汽车的后部，而不是开车。

　　在企业数字化转型建造的进程中没有甲方乙方，没有位置之分，咱们的一起方针是共同的，均为数字化命运一起体，所以数字化转型之路需求两边精诚合作，互为生态，今日老杨就从一个甲方的视角来细数一下软件公司在企业数字化项目建造进程中的那些难点与无法：

　　当时，数字化转型是我国重要的开展战略，从我国制作新基建到十四五规划方针的主基调，信息经济已然成为年代开展下的新机遇。Gartner以为，数字化是使用数字技能来改动商业形式，并供给新的收入和价值发明时机，是转向数字事务的进程。

　　当时数字化转型之风愈来愈盛，特别是《数字我国建造全体布局规划》的出台让数字圈为之今夜狂欢，但这种热度仅继续只是两天便从朋友圈消声匿迹了

　　企业假如真的希望未来在数字化转型方面有所作为，大部分状况都离不开事务和数字化技能的深度交融。不管是商业形式立异，亦或先寻求用户体会，仍是寻求企业全体运营功率提高，无不如此。

　　大部分传统企业的数字化建造总是处于“水中望月”、“盲人摸象”的状况，都在做数字化，可真实了解数字化的没几个，所以最后能真实享受到数字化盈利的也寥寥无几。

　　从数据战略到数据价值的完成能够分为三个阶段：数据战略拟定、数据用例拟定以及数据施行战略。

　　二十年前搞Oracle运维的时分，被折腾得最厉害的是同享池的问题，ORA-4031肯定是DBA有必要面对的，也是最一筹莫展的过错。许多DBA面试官也会问许多的同享池确诊与优化的问题，尽管他自己对许多问题的了解也不过如此。

　　上星期六清晨，圈内朋友给我发来一篇文章，内容大致是依据开源数据库二次开发的国产数据库并不自主可控，让我谈谈对该文章的观念，我个人对其观念并不彻底认同，由于要分状况，不能混为一谈。

　　监控与确诊一直是数据库运维中的两个十分重要的环节，在传统的运维形式中，监控与确诊都是以人为中心的，因而目标与数据的收集也都要环绕人来打开。

　　今日只是看到了大言语模型用于数据库故障确诊，日志剖析，体系优化等方面的一种可能性，而并没有找到真实完成它的途径。要想完成它，除了技能，更重要的是本钱的参加。不过已然可行，那么总有一天，咱们能看到它。

　　开源的国际激荡着自在的精力，开发者的情怀，可是开源并不等于免费。没有商业化的支撑，开源又能走多远?在商业化探究中，开源又能为商业化的成功供给什么?本文将重视开源与商业化，回溯软件开展史，在前史中寻觅经纬。

　　在任何安排中，领导者的人物都是确认并清楚地传达安排的愿景、任务和价值建议。以此愿景为根底，确认短期、中期和长时间战略方针，并将愿景贯彻执行。作为战略行动的一部分，当事务环境发生意外变化时，应自动拟定应急方案。

　　原始数据自身供给的价值有限。当企业将数据转化为易于可视化和解说的信息时，数据对决议计划的价值呈指数级增加。数据自身也有必要是高质量的——洁净、共同和正确。保证数据能够转化为可操作的见地的职责落在了数据管理团队的肩上。

　　人道是：“纸上得来终觉浅，绝知此事要实践”，但关于已经有必定经历的数据管理者来说，往往需求倒过来做，即“实践得来终觉窄，绝知此事要体系”，数据质量是数据的生命线，那么，数据质量应该怎么体系化提高呢?

　　OpenAI年代，究竟哪些数据作业面对危机?数据从业者又该怎么不被倾覆，而是披荆斩棘?今日笔者就来剖析一下不同类型数据作业被AI替代的可能性，从而看看咱们该怎么做。也欢迎咱们留言弥补。

　　企业数字化转型是一个长时间的进程，一个不断投入的进程，在建造之初，价值一词一直随同左右，针对数字化价值的质疑也在整个建造进程中不绝于耳，那么怎么判别价值?价值完成需求何种保证?

　　依据近期发布的两份陈述，不管作业负载在哪里运转，选用云原生技能和工艺所许诺的本钱节省好像并没有得到证明，至少在短期内是这样。