后疫情年代，数字化转型成了每个企业的必答题，咱们都知道要进行数字化转型，可是许多传统的企业不知道怎么开端，或许一些先驱者现已开端了转型，可是80%的数字化转型都以失利告终。数字化转型关于企业来说，是方向正确的作业，但详细怎么做，怎么做需求对数字化转型的实质有个清楚的认知后，谋定才可今后动。关于数字化转型的文章漫山遍野，比方数字化转型便是企业价值体系的重构和商业模式的革新，再比方，数字化转型是一把手工程需求CEO亲身操刀拟定战略，CDO履行等等，这些读起来都过于笼统和不流畅。所以，想站在数据产品司理的视角，愈加浅显和直观地解说下数字化转型的实质。
内外部环境变迁让当下企业挣钱越来越难，多种要素驱动企业进行运营办法转型。当咱们要剖析一个职业或许新的事物时，最常用的便是PSET模型，当下年代，人口盈利消失殆尽，一方面是移动互联网和智能终端的浸透率趋于饱满，另一方面是人口老龄化严峻，每年的重生人口数自1987年后继续走低，第七次人口普查数据，现在每年只要1000多万的增量。加之新冠疫情和国际形势的影响，整个经济环境虽说不上惨淡，但的确是一个冰冷的冬季。在方针方面，十四五规划把数据中心作为新基建，数据成为重要的出产要素，疫情之后，国家层面也出台多项方针，引导企业进行数字化转型，国有企业充任数字化转型排头兵，数字城市、数字政府，一网通办各自项目如漫山遍野般呈现。别的，全球变暖尽管多年就提出来的课题，但近几年逐步严峻，碳排放办理、碳中和成为企业社会职责的重要表现。此外，信任许多四川、重庆的小伙伴对今年夏天的拉闸限电的阅历依然浮光掠影，关于企业来说，怎么才干用更更少的资源来满意产能的需求呢？
数字化转型的实质是经过数字化的办法进步运营功率然后下降运营本钱，一同需求获取更多的收入增量，终究赚取更多的钱。有的人说转型首要是转的从产品为中心到以客户为中心，我觉得这个是比较隐晦的说法，以客户为中心，实质仍是由于客户更挑剔了，挑选更多了，没那么好忽悠了，要想新的办法让更多的客户买单罢了。
简而言之，曩昔或许只开源疏忽节约，隆冬之下，需求依靠数字化的手法来既开源又节约。详细的做法便是，把现在的事务流程从头整理一遍，剖析哪些环节是能够节约人力本钱或许其他可变本钱地，比方零售职业，曩昔对库存办理比较原始和粗陋，导致库存积压，发生仓储本钱，就期望经过数字化的库存办理手法，精准猜测库存，然后节约库存本钱。相同，在物流、产品研制等，需求逐个整理。
举个栗子，有一个机械制造厂，首要是用车床机器出产一些轿车所需求的零部件，可是机器嘛，运转了几年总会呈现各自各样的毛病。一般来说，出了毛病，会导致次品率进步，但假如设备能够正常作业，就需求到质检环节才干发现，此刻打电话给机器厂家售后，厂家安排维修工单，最好的状况是师傅到了之后，当天能够修好，但从毛病到康复至少需求2天，比较糟糕的状况是师傅到了现场一通监测，发现零部件坏了，还需求再调货，一周曩昔了。关于制造业，机器停产一方面会带来机器搁置的本钱，假如影响交给周期或许会导致订单积压和违约危险。数字化转型能够做什么呢，首要，经过传感器收集机器运转的各种参数，然后，对机器作业的健康度进行监控，一旦参数反常即触发预警，能够第一时刻发现问题，中止出产，防止原材料糟蹋，并且，运转的参数也能够传递给厂家售后，厂家长途即可辅导修正或许找到解决方案，这样就大大缩短了机器搁置的窗口期。
在增收层面呢，首要是使用数据化地手法，来完结愈加精细化智能化地运营，一同，使用大数据和AI技能，供给事务创新地新思路。
首要便是数字化或许说叫做信息化，首要是把一些线下的低效的事务进程，经过数字化的手法完结，比方前面的比方傍边，将设备运转的参数数据进行收集，而不是依靠于人工现场勘测确诊。再比方，曩昔一些产品补货需求手动记载清单，数字化之后能够在体系内完结，削减人为过错和信息传递失真问题。
第二个阶段是数据化，也便是对数字化阶段收集到的数据进行发掘和使用，用数据驱动决议计划。事务运营进程指标化、可视化办理，能够对用户进行愈加详尽的分层，然后进步差异化的服务或许触达手法。关于互联网企业数据化有天然的优势，由于他们的事务大都便是线上进行的。
第三个阶段是智能化的阶段，假如数据化和智能化的首要差异在于，一个是依靠于人去用数据，后者是依靠AI的才干去自主学习削减人的参加。
举个栗子，数据化运营阶段，运营人员要对丢失用户召回，需求依据经历判别，关于OTA事务，假如用户180天都没下单了，我就以为他是丢失或许缄默沉静用户，给发个短信推个红包吧。而智能化阶段的做法则是，会针对丢失用户的行为特征，比方末次下单时刻、拜访行为、个人画像等多个视点，进行用户或许产品的杂乱协同过滤算法进行猜测，然后完结愈加精准的召回转化，推送更少的用户，完结更多的召回。此外，AI还有更多的软硬件的使用场景。
依据一些闻名的战略咨询公司的调研定论，80%的企业数字化转型是失利的。那么想要在数字化转型进程中取得预期的方针，需求具有哪些条件呢？
战略关于数字化转型的成功，就像公司的任务、愿景相同，假如公司没有拟定明晰转型战略，以及明晰的方针蓝图，要么咱们都只是嘴上喊着数字化转型，但却迟迟没有举动，亦或许，像玻璃瓶中的苍蝇，没有方向，浅尝辄止。所以，关于公司CEO，要清楚地了解数字化转型关于本身企业的重要意义，一同，能够和不同部分或许外部专家一同，整理当下事务流程，构建数字化转型的战略蓝图，并从一些见效快、好落地的场景切入，让安排感受到数字化的甜头，逐步构成数据驱动的文明。究竟转型意味着革新，不是每个人都乐意拥抱改变，转型或许会触及许多既得利益的纷争。
安排建设杨三角理论中，把企业的成功总结为战略X安排才干，相同，数字化转型想要取得成功，就需求具有对应的安排结构以及人才储藏。一方面是，需求针对转型成了专门的安排架构或许虚拟小组，此外需求培育或许招聘对应的数字化人才。
假如只要数字化转型战略和人才的支撑，可是在公司层面没有构成数字化、数据化的文明，那么转型大概率会失利。比方，假如每次的办理作业汇报，都需求依据数据剖析，那么自然会驱动自上而下的数据获取、剖析，不然，数据没有用武之地，也就很难持久的深度发挥价值。
数字化转型第一步是数字化，信息化的作业完结后，数据的收集、存储、发掘、使用才干真实完结数据化、智能化。这就要求有对应的技能才干，比方数据开发才干、算法&AI技能。此外，工欲善其事必先利其器，齐备的数据产品则能够进步数据开发到使用输出的功率。个人的观念是数字化转型所需的数据产品未必都要从0-1自主研制，有时候外采一个BI或许CDP或许品未更高。
数字化转型是必修课，其实质是使用数字化的手法找到能够协助企业降本、增收的办法。在这个进程中，不能单一依靠技能或许事务。而是需求一同具有事务的深化洞悉才干以及数据驱动的思想办法，这两者结合的复合型人才，才是数字化转型进程中的香饽饽。所以，数字化转型成功的关键是，要能够找到数据能够发挥其价值的事务进程。